Việt Nam và Nhật Bản trao đổi triển khai hợp tác công nghệ
Theo thông tin Bộ Khoa học và Công nghệ đăng ngày 3/10/2026, tại cuộc làm việc ở Tokyo ngày 2/10, hai bên thống nhất triển khai Bản ghi nhớ hợp tác về công nghệ thông tin, truyền thông và chuyển đổi số. Các nội dung được đề cập gồm AI, mô hình ngôn ngữ lớn, quản trị AI, hạ tầng số, IoT và đào tạo nhân lực.
Hai bên cũng trao đổi về AI phù hợp với ngôn ngữ, văn hóa Việt Nam. Nhiều nội dung sẽ được các đơn vị chuyên môn tiếp tục nghiên cứu và cụ thể hóa. Thông báo này chưa xác lập một chương trình tiếp nhận dự án thương mại cụ thể cho mọi doanh nghiệp.
Gợi ý chuẩn bị cho hợp tác phần mềm
Từ định hướng hợp tác trên, doanh nghiệp muốn triển khai dự án Việt–Nhật có thể chuẩn bị trước những yếu tố nằm trong khả năng chủ động của mình.
Trước hết là mô tả rõ bài toán nghiệp vụ: người sử dụng là ai, công việc hiện tại diễn ra thế nào và kết quả nào được xem là đạt yêu cầu. Với một hệ thống xử lý tài liệu, ví dụ, cần thống nhất loại hồ sơ, trường dữ liệu, ngoại lệ và cách kiểm tra kết quả.
Tiếp theo là cách phối hợp giữa các nhóm:
- Xây bảng thuật ngữ để thống nhất ý nghĩa của các khái niệm nghiệp vụ.
- Ghi rõ đầu mối ra quyết định và cách xử lý khi yêu cầu thay đổi.
- Chuẩn bị tiêu chí nghiệm thu cho cả chức năng, dữ liệu và vận hành.
- Thống nhất cách báo cáo tiến độ, ghi nhận vấn đề và bàn giao tài liệu.
Bắt đầu với một phạm vi có thể đánh giá
Đối với bài toán có AI, một thử nghiệm giới hạn nên có dữ liệu đầu vào phù hợp, người kiểm tra kết quả và chỉ tiêu đánh giá gắn với công việc thực tế. Đội dự án có thể bắt đầu từ một loại hồ sơ hoặc một bước trong quy trình, rồi quyết định mở rộng sau khi xem kết quả.
Cách chuẩn bị này giúp các bên trao đổi cụ thể hơn về phạm vi, trách nhiệm và chi phí. Nó cũng hữu ích cho các dự án web, hệ thống nội bộ và tự động hóa không sử dụng AI.
Trao đổi với Vietek về một dự án phần mềm Việt–Nhật.
Nguồn tham khảo
Thông tin được kiểm tra đến ngày 27/10/2026.